雙龍出海 馬不停蹄 乘風破浪展新圖

2026年2月迎接馬年的來臨，雖然香港屢創佳績，我仍然謹慎樂觀地恭祝大家馬不停蹄，乘風破浪展新圖。在這風高浪急的時代，人工智能 (AI) 應用真的要發揮作用，尤其是要配合企業出海，與東南西北中各方面融匯貫通！利用 AI 系統來整合機構內部各自為政的數據「穀倉」(Silo) 才能真正提高生產力丶可持續發展力和影响力！這樣，治理體系才有機會無遠弗屆及完善，風險亦會隨之降低。AI 的應用不單止在科研丶寫文丶製圖丶出視頻丶助推廣營銷丶做秘書總結等範疇幫到手，在整個企業丶社企丶公益團體，甚至大學丶政府等巨型機構的管理，都能用得上！

以前提過一個「能力與成熟度」的評核標準，在 AI 應用這方面也可以套用，而且要分為「個人」及「機構」兩種。個人的 AI 能力評核比較容易分辨，懂多少 AI 工具及能否提速提效。成熟度就講求素養，即某人的道德高度，是否負責任地使用 AI 。任何工具都有利弊。不適當地使用，甚至可以殺人！因此使用者必須理解及接受使用 AI 工具時的制約。要尊重別人的知識產權和私隱。否則在個人層面使用 AI 工具也可以作出很大的損害！

機構方面更甚，我們經常強調應用 AI 不是要除去員工，而是要賦能員工，令大家有時間及空間發揮創意，增加回報率。因此一家機構 AI 應用的能力及成熟度可以分為五個階段。第一是試驗或沙盒，範圍局限在某一工作小組，針對即時而普遍的痛點作一些試驗，沒有特定的回報率要求，旨在搜集一些實際數據，從而得出一些如何進行下一步的計劃。第二階段是有一個具體計劃，定下期望的回報率，及成立一個正式的項目小隊來完成。第三階段是針對整個機構制定 AI 應用的實施策略，組織一個跨部門的委員會，根據機構每年的具體指標，研究一些標準的程序和風險管理準則，安排正式的培訓計劃，令全機構的同事都能了解這項 AI 應用的功能和效益，務求達至預期的回報。第四階段是將 AI 工具加入成為決策基礎與治理監控，董事局應該全力投入才會有實惠。最高境界就是第五級，董事局可以總結使用經驗和數據來制定中長線的可持績丶可改善及可擴充的規劃，可以自動化的流程就盡量自動化，但也要加入一些關卡用以檢查出來的結果有沒有偏離期望，以便調整一些參數或條件來返回正軌。就如一條生產線，每一個部門有其績效的要求，工作由一個部門到下一個部門接力去完成，但又不能出錯。關卡可以是另一個 AI 工具，用來檢查上一個部門的輸出，包括工作要求及相關文件，直到最後環節經檢定合格之後才作整體完成。在年結的時候就可以按實際數據來作檢討，務求下一年度會有改善，上下一心地弄好 AI 工具的核心，然後逐步將在其他區域不太成熟的系統連接回總部的心臟，令機構治理能有機地成長，成為一棵長青樹！