雙龍出海 馬不停蹄 社會企業也創新

2026年4月參觀了香港國際創科展 InnoEx，集中了解物聯網 AI 科技的最新發展丶趨勢和應用。在座談會上了解到騰訊雲丶聯想盈科方案丶廣州軟件應用研究院和美國智目科技都集中在企業如何應用 AI 的解決方案，得益不淺。亦巧遇一位2011年才畢業的香港中文大學校友。他的企業已經進駐深圳福田。由原來研究生產供應長者食用的「軟餐」，增加賽道至重型無人機運載及消防系統，可謂一舉多得，對在大灣區內如何運作取得一定經驗，從而提高成功機會。他的際遇亦啟發了我，原來營運一間大灣區社會企業可以發展成為一門跨境而且多元化的生意！

首先想與大家分享一下甚麽是「善經濟」？在香港這個全球金融中心，「善經濟」被形容為一種融合了高效、務實與深厚慈善傳統的獨特體系。香港的善經濟可以用以下幾個關鍵維度來剖析：1. 效率導向的「務實慈善」- 香港人講求效率，這種精神也延伸到了慈善領域。這裡的善經濟不只是「捐錢」，更強調資源配置的精準度。2. 歷史悠久的「民生後盾」- 香港的善經濟具有強烈的補位功能，長期以來在政府服務與市場之間扮演緩衝角色，提供傳統辦學與醫療服務，如東華三院、保良局等百年機構，它們不僅是慈善組織，更是香港社會服務的重要支柱。香港賽馬會透過「全球博彩帶動慈善」的獨特模式，將稅收以外的盈餘大量回饋社會，這種規模在環球也是極罕見的。3. 從「捐獻」轉向「影響力投資」- 近年來，香港的善經濟正在經歷從單純的「施捨」轉型為「永續發展」的過程。香港目前有數百家社會企業（社企），涵蓋餐飲、零售、環保等領域，強調「授人以魚不如授人以漁」。香港上市公司對 ESG（環境、社會、公司治理）的重視程度愈來愈高，推動了企業將社會價值納入核心商業策略。4. 全球「財富管理與公益中心」- 香港憑藉其優越的地理位置和法律架構，成為亞洲區內慈善基金和家族辦公室的首選地。香港的善經濟可說是「以金融實力支撐社會公益，以專業管理確保善行效益」的現代化慈善體系。

大家可知道社企是可以分紅的嗎？原來香港政府於2010年代初，為了鼓勵更多具商業背景的人士參與，政府開始接受社企適度分紅。相關政策容許投資者在社會企業中分取有限度紅利，分紅比率上限通常為該社企每年可分派利潤的35%。「可分紅的社企」在香港及國際學界常被形容為「混合動力車」。它既有商業行為的引擎，也有社會使命的導航。這種模式打破了傳統「非牟利」與「純牟利」的對立。可分紅社企最核心的特徵是「雙重底線」（Double Bottom Line）。它不追求利潤最大化，但追求利潤的可持續性。這叫 「義利共生」。賺錢是為了讓「善」走得更遠。這叫 「義利並行」。雖然允許分紅，但通常會設有「利潤分配上限」（如將不低於 65% 的利潤回撥於業務發展或捐贈，剩餘部分才分予股東），這被稱為適度分紅，是分配的藝術。透過分紅機制，吸引那些希望資產增值同時又想回饋社會的「影響力投資者」，以降低組成門檻。相比依賴政府資助或公眾捐款，可分紅社企更像是一個「自給自足的社會引擎」，自我造血，能透過市場運作產生利潤，減少對外部施捨的依賴。光顧這些可分紅社企，不是「一次性」的善良，而是「循環式」的公益。需要更嚴謹的財務審核，以證明分紅未損害社會目標的達成。因為有股東回報壓力，營運往往比傳統 NGO 更講求商業效率與市場競爭力。如果傳統慈善是「給予魚」，傳統社企是「教人釣魚」，那麼可分紅社企就是「經營一個永續發展的魚塘，邀請投資者入股維護生態，並分享魚塘豐收後的恰當紅利」。

歸根究底善經濟就是影響力投資(Impact Investment)，無論是可分紅的或不分紅的社企丶慈善團體丶協會學會商會等等，都應該考慮應用 AI 將影響力最大化，當然亦需要密切注意數據私隱安全等問題。在最大化方面，除了要處理投資者/捐贈者的喜好丶受衆所得到的價值之外，亦應照顧義工的參與。因此這類 AI 系統更加全面，更加複雜。期望多一些企業家關注這方面的投資，令世界更美好！

雙龍出海 馬不停蹄 人才培訓全球化

2026年3月非常關注香港的人才培訓問題，因為世界戰爭頻繁丶經濟下滑丶AI 衝擊等，都會令到年輕人失業情況越來越嚴重。如何解決呢？有關 AI 應用的培訓不可或缺，而且要全球化！

首先，在學時期學會應用 AI 工具，認識到它的好處和弱點非常重要。一方面要了解到如何與 AI 系統溝通，即 Prompt Engineering「提示工程」，令 AI 系統給出理想的答案，同時亦要認識到它的局限性。盡信 AI 不如無 AI！師長們一定要令學生(甚至家長)不要迷信 AI 是萬能的，即使有強勁的創作功能，也要注意很多風險問題，例如侵權丶私隱丶數據及網絡安全等等。因為即使是「自由工作者」(國內叫「靈活就業人員」)，也要有社會道德操守和責任，否則會失去工作的機會！

AI 應用培訓應當分為個人及機構两個層面。個人方面比較容易理解，最普遍莫如應用 AI 工具來改善文本丶製圖丶創作視頻等，甚至訓練它成為個人助理。即使在這方面的培訓亦應該加入操守素養教育，令一般使用者也能提高質素。因為這些使用者會有機會接觸到機構的敏感資料，亦需要重視操作 AI 工具的安全性。另一類型的個人 AI 應用培訓包括「無人機」操作丶機械人維修丶電動車和物聯網和可再生能源等以硬件為主的系統原理及其保養。

機構方面就要再分成內外兩種。內部的 AI 應用講求團隊的溝通丶協調和管治。除了技術之外還要兼顧管理，包括應用策略丶實施計劃丶人手配備丶財政預算丶法務保護丶系統安全丶審核標準等。若果牽涉硬件方面，更要留意操作者的人身安全等問題。機構外部 AI 應用更講究，需要顧及政府條例丶人才認證丶系統之間溝通協議(protocol)丶行業法規丶國際標準等等。

AI 應用範圍亦非常廣泛，涵蓋不同行業，甚至國際間的跨境運作，因此可以衍生很多新的職位。是以，人才培訓要有全球化的部署和實行。大專學生可以參與環球實習計劃，於暑假期內起碼6-8個星期在外國或內地從事 AI 有關的工作才會有效。亦可以鼓勵那些已經在社會工作的年輕人，參與Working Holiday「工作假期」並找尋 AI 相關工作，以便親歷在不同地區的工作環境和要求。這種交流絕對有利於將在香港的 AI 應用經驗帶到世界各地而成為種子，說不定會令彼岸的企業家萌生聯營的念頭。即使這些計劃未必帶來長遠的工作，顧主們亦喜歡聘請這些有國際視野及經驗的員工，以便激發同事之間的創意。

在這 AI 時代，於大數據中發掘新產品，新服務的能力不可或缺。產品及服務一定要做出差異化才能立足。然後在廣濶的世界領域找尋生存空間，才可持續發展。有誰能想到當年發生種族大屠殺的盧旺達到今天會發穩定幣來進入全球最創新的 Web3 商貿環境！只要政府確立經濟發展為主導，政治大局穩定為重心，爭取海內外資金來投資，收取適當的稅款，民生才可以安定繁榮。

AI 時代的另一個特點就是很多勞動密集丶重覆和危險的工序被取替，令我們可以集中腦力來創作多些知識產權，包括寫作丶音樂丶視頻等版權，外觀設計丶實用新型等專利，令大家多一種收入來源。隨之而來又會多了知識產權估值和保險的專業服務。因此創新創業創利的方法是可以不斷從解決市場運作的痛點上創造出來的。這些腦力勞動者，很多是自由工作者或靈活就業人員，需要倚賴一些平台或協會來保障其利益。例如版權和專利保障，就需要集體地進行，否則侵權者會逐個擊破。因此這些平台每遇侵權事件就應該出面為這些創作人打官司，同時做就一批新晉的專業律師。

當然，在這個 AI 發展還未定型的過渡期，加上大家都要經歷一段學習及適應期，我們仍未能確切估算到新增的職位可否填補失去的職位？連原先針對失業人士轉型的「再培訓局」也將升格為一個擁有研究部的「技能提升局」，幫助推動「全民 AI 培訓」來提升本地勞動人口的競争力。正所謂「時移世易，適者生存」！

雙龍出海 馬不停蹄 乘風破浪展新圖

2026年2月迎接馬年的來臨，雖然香港屢創佳績，我仍然謹慎樂觀地恭祝大家馬不停蹄，乘風破浪展新圖。在這風高浪急的時代，人工智能 (AI) 應用真的要發揮作用，尤其是要配合企業出海，與東南西北中各方面融匯貫通！利用 AI 系統來整合機構內部各自為政的數據「穀倉」(Silo) 才能真正提高生產力丶可持續發展力和影响力！這樣，治理體系才有機會無遠弗屆及完善，風險亦會隨之降低。AI 的應用不單止在科研丶寫文丶製圖丶出視頻丶助推廣營銷丶做秘書總結等範疇幫到手，在整個企業丶社企丶公益團體，甚至大學丶政府等巨型機構的管理，都能用得上！

以前提過一個「能力與成熟度」的評核標準，在 AI 應用這方面也可以套用，而且要分為「個人」及「機構」兩種。個人的 AI 能力評核比較容易分辨，懂多少 AI 工具及能否提速提效。成熟度就講求素養，即某人的道德高度，是否負責任地使用 AI 。任何工具都有利弊。不適當地使用，甚至可以殺人！因此使用者必須理解及接受使用 AI 工具時的制約。要尊重別人的知識產權和私隱。否則在個人層面使用 AI 工具也可以作出很大的損害！

機構方面更甚，我們經常強調應用 AI 不是要除去員工，而是要賦能員工，令大家有時間及空間發揮創意，增加回報率。因此一家機構 AI 應用的能力及成熟度可以分為五個階段。第一是試驗或沙盒，範圍局限在某一工作小組，針對即時而普遍的痛點作一些試驗，沒有特定的回報率要求，旨在搜集一些實際數據，從而得出一些如何進行下一步的計劃。第二階段是有一個具體計劃，定下期望的回報率，及成立一個正式的項目小隊來完成。第三階段是針對整個機構制定 AI 應用的實施策略，組織一個跨部門的委員會，根據機構每年的具體指標，研究一些標準的程序和風險管理準則，安排正式的培訓計劃，令全機構的同事都能了解這項 AI 應用的功能和效益，務求達至預期的回報。第四階段是將 AI 工具加入成為決策基礎與治理監控，董事局應該全力投入才會有實惠。最高境界就是第五級，董事局可以總結使用經驗和數據來制定中長線的可持績丶可改善及可擴充的規劃，可以自動化的流程就盡量自動化，但也要加入一些關卡用以檢查出來的結果有沒有偏離期望，以便調整一些參數或條件來返回正軌。就如一條生產線，每一個部門有其績效的要求，工作由一個部門到下一個部門接力去完成，但又不能出錯。關卡可以是另一個 AI 工具，用來檢查上一個部門的輸出，包括工作要求及相關文件，直到最後環節經檢定合格之後才作整體完成。在年結的時候就可以按實際數據來作檢討，務求下一年度會有改善，上下一心地弄好 AI 工具的核心，然後逐步將在其他區域不太成熟的系統連接回總部的心臟，令機構治理能有機地成長，成為一棵長青樹！

雙龍出海 馬不停蹄 文化創意闖天下

2026年1月初已經馬不停蹄地準備迎接不斷變化的外來挑戰。首先參加了九龍總商會(龍總)與香港財務策劃師學會合辦的2026年香港經濟新格局及中小企營商高峰論壇，探討AI人工智能丶金融科技與數字資產等工具，如何改善中小企的營商環境。我亦代表中小企國際聯盟，介紹了中小企應如何學習和採用 AI 來提高營業額丶品質控制，以至整體盈利率。

根據財經事務及庫務局陳浩濂副局長及中大經濟學者莊太量教授的分析，香港經濟的新格局就是股票市場與及轉囗貿易興旺，但其他傳統行業比較困難，需要應用 AI 來升級轉型。隨後第一節討論就圍繞著家族辦公室與基金界如何應用 AI 來增加投資的效率和效果。雖然 AI 暫時未能盡善盡美，講者們都認為假以時日，AI 是完全可以協助投資的。第二節討論投資新視野，包括傳統的股票丶債卷等可以如何變成數字資產(上鏈) 並作程式快速自動交易丶分散風險達30多個地區丶比特幣人壽保險等。第三節討論中小企如何用輕資產丶電商平台丶數據分析等加強經營能力等。內容非常豐富實用，200多位來賓都非常專注及有所得著！

月中的時候我亦参加了浸會大學的知識產權經濟論壇，了解到香港越來越多企業及機構懂得應用知識產權(IP)來製造情緒價值。小黃鴨企業家就介紹了他的 AI 啟發創意策略，集合國內的設計人才，設計出千多個主題圖庫，開發及生產大量的商品，透過線上線下多條渠道，推廣到數百萬國內外媒體粉絲，並授權數百家在大中華丶東南亞及南美的優質商家，一同創造財富和喜悅，令世界充滿希望！他還制定了下一五年計劃，將自家開發的原創 IP，與國內外代理授權 IP，及其他潮流 IP，作跨界融合，發展文旅丶動畫丶游戲等生態閉環，地域更擴展至歐洲，系統性地實現 IP 的價值！

除了這位充滿野心的企業家之外，亦聽到兩位本地著名機構的最新發展，感覺到創意無限的香港精神。一位是海洋公園的代表，闡述了近期 IP 營運的結果，發現配合政府推動的熊貓經濟運動，集中資源開發多樣化的熊貓 IP，得到驕人的效果。另一位是 M+ 博物館的代表，雖然是會計師，亦是創意無限地發揮場地及大屏幕的優勢，令 M+ 成為新的國際性及年輕化的地標。正所謂「方法總比問題多」。只要我們肯動腦筋，找到能夠一齊合作的資源，再加上一些創意及執行力，必定能互助互利地獲得合理的回報！

講到互助互利，連在應用科技研究院(ASTRI)的微電子技術聯盟近期舉辦的主題演講及研討環節，都不時聽到合作共贏的聲音。尤其是要應付國內市場內卷的問題，需要香港這個低稅而國際化的金融中心來破局。內地規模比較大的企業也需要借助香港的科研機構共同研究出新的專利技術，利用國際的知識產權保障機制來護航出海，並依靠熟悉國際營運環境的香港公司落地，將產品推廣到全球。

總之，企業家要充份應用香港及深圳比鄰而互補的雙龍出海優勢，將高新科技的研究成果或現成國內產品，重新包裝成適應國際社會規矩及文化的產物，加上投資者的青睞，前途無可限量！