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双龙出海 灵蛇出洞 要慧眼识Open和跨界展新猷 2025年9月非常热闹,有多个重量级的活动在香港举行,包括一带一路高锋论坛丶Rethink HK 环保展览丶DELF 数码娱乐领袖论坛等等。要突破当今的营商环境,真是离不开跨境电商丶AI 及 ESG。连特首在施政报告也提及加强 AI 的应用,和康文署也要以市场营运方式提供增值服务!跨境电商是「出海」的主要途径,AI 提供新质生产力,而 ESG 就是大家要改善地球这个生存环境的空间,让普罗大众都能安乐地生活,减少极端天气的威胁,从而并发出各人的创意。正如有朋友说,现在不是「共享经济」,而是「共存经济」! 由于资讯发达,很多本来很有创意的生意很快就传篇天下,令到同质化非常严重。有些商家唯有割价求售,以保生存。AI 就能帮助扭转这个局面。产品(包括服务)设计师可以利用 AI 工具有启发性地,快速地设计出一些新款的,不同形式的,百姓容易接受的商品出来。有了设计之后就要考虑生产。以前要求的大量生产不能一蹴而就,而是需要灵活的智能制造,小数量的客制化生产才成。跟着就是推销新产品到不同渠道和市场,用多种快捷丶准确与及能即时收集数据的科技方法促成交易。交易之后就是严谨的售后服务和品质改良,周而复始,如环无端地货如轮转,尤如一部机器,整个流程每个环节都要畅顺自如,否则会形成痛点。 现在 AI 已经从 GenAI (生成式 AI) 进化到Autonomous (自主性) AI Agent,即代办机械人的角色。例如某一 AI Agent 可以处理从设计接驳生产的环节,而另一AI Agent 可以管理从工厂出货的程序,每一个 AI Agent 像一个部门的人员一样,有一定的工作及决断能力。有些朋友认为 AI Agent 是可以在某一范畴完全代替人类工作。不过我们 IT 人就从理论上已经可以否决这个顾虑。数学上有些叫NP困难的课题,例如旅行推销员的最短路径,是没有程式可以计算出来的,而是用近似值来迅速趋近结果。正如领导可以授权一些员工负责运作某一个环节。授权这件事也是可圈可点!什么情况员工可以决定?什么情况不可?这些都要预先制定一个或然率,比如90%就可以过,而不是百份百才能前进。这些决定又如何反馈回系统,令系统更懂得自行作决定等等,都能反映出系统的成熟度。一些比较先进的系统都可以将流程中每项工作和其结果列出,好让用户详细了解这个 AI Agent如何运作,以便调整每一个细节。因此我们建议那些 AI 先行者要找一些较小的痛点来处理,好让大家都见到成果并检讨如何作下一步的规模扩大。 在电商运作的角度及由小至大的扩充,我们看到客户服务是最佳的试验场,因为客户投诉可以无时无刻地发生,若果无「人」回覆的话,客户可能火上加油,在热线电话里狂闹。这个时候 AI Agent 就可以24小时,任劳任怨地接受投诉。机构亦可以分析如何应付,让客户息怒!当熟悉了「常见问题与解答」的表面方案之后,用户就可以用 API 及孕育中的 Open Standard 公开标准来即时提取相关的公司内部资料来作为更完满的答案,令系统更能自主与及人性化! 近期崛起的多个协定和格式,例如:Agent2Agent (A2A) 协定,用于实现不同AI Agent之间的互动协作; Model Context Protocol (MCP)模型上下文协定,用于连接 Agent 与工具和外部系统; 以及 Agent File (af) 和 Open Agentic Schema Framework (OASF),用于规范 AI Agent 的配置和能力定义,增强 AI Agent 之间的互相操作性。 目前所见的系统功能还有很大改善空间,其中一个就是不能人手中断一个正在进行的工作,令除虫 (debugging) 的工作稍为冗长。 在企业应用 AI Agent 原来亦要灵活地使用跨界的 Multimodal Retrieval Augmented Generation (MM RAG) 多模态检索增强生成,因为很多知识不光是来自文本,还有表格丶简报丶电邮丶语音丶图片,甚至视频,而且提问 (Prompt) 也是多元化的。试想像一名客户首先输入一段文字或用语音提出一个要求,跟着送来一幅显示出了问题的地方,甚至录了一段视频详细地描述问题。AI Agent 也应该可以理解,然后检索答案出来,以多种知识融合的形式答覆客户,务求整洁丶得体丶清晰和直接送达客户。 除了形式方面,此种 MM RAG 还可以作为合规的掌门人。不单止防止回覆客人的内容不要出现不适当的字眼丶图片丶影像等,还可以按照跨境数据的严格规定来监测丶删除或提出警告,以防止敏感资料丶软件源码丶商业秘密丶私隐泄漏,甚至侵害知识产权等等。 特意推蔫大家看一本由一位 AI 专家于1979年写的书《哥德尔丶艾舍尔丶巴赫:集异璧之大成》,将数学丶绘画和音乐巧妙地融汇在一起,并留下了一句意味深长的话:觅之,便有所获。就像我1996年开发的「通觅」中英文搜寻器一样! |