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雙龍出海 靈蛇出洞 要慧眼識Open和跨界展新猷 2025年9月非常熱鬧，有多個重量級的活動在香港舉行，包括一帶一路高鋒論壇丶Rethink HK 環保展覽丶DELF 數碼娛樂領袖論壇等等。要突破當今的營商環境，真是離不開跨境電商丶AI 及 ESG。連特首在施政報告也提及加強 AI 的應用，和康文署也要以市場營運方式提供增值服務！跨境電商是「出海」的主要途徑，AI 提供新質生產力，而 ESG 就是大家要改善地球這個生存環境的空間，讓普羅大眾都能安樂地生活，減少極端天氣的威脅，從而併發出各人的創意。正如有朋友說，現在不是「共享經濟」，而是「共存經濟」！ 由於資訊發達，很多本來很有創意的生意很快就傳篇天下，令到同質化非常嚴重。有些商家唯有割價求售，以保生存。AI 就能幫助扭轉這個局面。產品(包括服務)設計師可以利用 AI 工具有啟發性地，快速地設計出一些新款的，不同形式的，百姓容易接受的商品出來。有了設計之後就要考慮生產。以前要求的大量生產不能一蹴而就，而是需要靈活的智能製造，小數量的客製化生產才成。跟著就是推銷新產品到不同渠道和市場，用多種快捷丶準確與及能即時收集數據的科技方法促成交易。交易之後就是嚴謹的售後服務和品質改良，周而復始，如環無端地貨如輪轉，尤如一部機器，整個流程每個環節都要暢順自如，否則會形成痛點。 現在 AI 已經從 GenAI (生成式 AI) 進化到Autonomous (自主性) AI Agent，即代辦機械人的角色。例如某一 AI Agent 可以處理從設計接駁生產的環節，而另一AI Agent 可以管理從工廠出貨的程序，每一個 AI Agent 像一個部門的人員一樣，有一定的工作及決斷能力。有些朋友認為 AI Agent 是可以在某一範疇完全代替人類工作。不過我們 IT 人就從理論上已經可以否決這個顧慮。數學上有些叫NP困難的課題，例如旅行推銷員的最短路徑，是沒有程式可以計算出來的，而是用近似值來迅速趨近結果。正如領導可以授權一些員工負責運作某一個環節。授權這件事也是可圈可點！什麼情況員工可以決定？什麼情況不可？這些都要預先制定一個或然率，比如90%就可以過，而不是百份百才能前進。這些決定又如何反饋回系統，令系統更懂得自行作決定等等，都能反映出系統的成熟度。一些比較先進的系統都可以將流程中每項工作和其結果列出，好讓用戶詳細了解這個 AI Agent如何運作，以便調整每一個細節。因此我們建議那些 AI 先行者要找一些較小的痛點來處理，好讓大家都見到成果並檢討如何作下一步的規模擴大。 在電商運作的角度及由小至大的擴充，我們看到客戶服務是最佳的試驗場，因為客戶投訴可以無時無刻地發生，若果無「人」回覆的話，客戶可能火上加油，在熱線電話裡狂鬧。這個時候 AI Agent 就可以24小時，任勞任怨地接受投訴。機構亦可以分析如何應付，讓客戶息怒！當熟悉了「常見問題與解答」的表面方案之後，用戶就可以用 API 及孕育中的 Open Standard 公開標準來即時提取相關的公司內部資料來作為更完滿的答案，令系統更能自主與及人性化！ 近期崛起的多個協定和格式，例如：Agent2Agent （A2A） 協定，用於實現不同AI Agent之間的互動協作; Model Context Protocol （MCP）模型上下文協定，用於連接 Agent 與工具和外部系統; 以及 Agent File （af） 和 Open Agentic Schema Framework （OASF），用于規範 AI Agent 的配置和能力定義，增強 AI Agent 之間的互相操作性。 目前所見的系統功能還有很大改善空間，其中一個就是不能人手中斷一個正在進行的工作，令除蟲 （debugging） 的工作稍為冗長。 在企業應用 AI Agent 原來亦要靈活地使用跨界的 Multimodal Retrieval Augmented Generation (MM RAG) 多模態檢索增强生成，因為很多知識不光是來自文本，還有表格丶簡報丶電郵丶語音丶圖片，甚至視頻，而且提問 (Prompt) 也是多元化的。試想像一名客戶首先輸入一段文字或用語音提出一個要求，跟著送來一幅顯示出了問題的地方，甚至錄了一段視頻詳細地描述問題。AI Agent 也應該可以理解，然後檢索答案出來，以多種知識融合的形式答覆客戶，務求整潔丶得體丶清晰和直接送達客戶。 除了形式方面，此種 MM RAG 還可以作為合規的掌門人。不單止防止回覆客人的內容不要出現不適當的字眼丶圖片丶影像等，還可以按照跨境數據的嚴格規定來監測丶刪除或提出警告，以防止敏感資料丶軟件源碼丶商業秘密丶私隱洩漏，甚至侵害知識產權等等。 特意推蔫大家看一本由一位 AI 專家於1979年寫的書《哥德爾丶艾舍爾丶巴赫：集異璧之大成》，將數學丶繪畫和音樂巧妙地融匯在一起，并留下了一句意味深長的話：覓之，便有所獲。就像我1996年開發的「通覓」中英文搜尋器一樣！ |
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